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Demo de analítica avanzada
Validación automática de datos y pronóstico de demanda
Así funciona un proceso mensual de planificación cuando la entrega de datos, la validación, el pronóstico y el reporte se automatizan de punta a punta. Pruébalo con uno de los tres archivos de ejemplo.
Datos que se validan solosReglas de estructura, catálogo, integridad y estadística antes de cargar un solo número.
Respuestas claras al analistaFila, columna y qué corregir, en lugar de un error técnico.
Pronóstico con su nivel de confianzaRango esperado y error observado; sin números inventados para productos nuevos.
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud Run
- Pipelines
- Power BI
- Looker
- IA generativa para el resumen
Datos simulados. Las cifras, productos, regiones y archivos son ficticios y solo ilustran el funcionamiento. No corresponden a ninguna empresa.
- 1Se entrega el archivo
- 2Se valida solo
- 3Respuesta al analista
- 4Pronóstico disponible
Paso 1
El analista entrega su archivo del mes
Lo sube a la carpeta de siempre; no cambia su forma de trabajar. Elige uno de estos tres casos para ver qué ocurre después.
Selecciona un archivo para continuar
¿Tu planificación depende de archivos que se revisan a mano?
En una conversación inicial se revisa cómo llegan hoy tus datos y qué parte del proceso se puede validar, pronosticar y reportar de forma automática.
Hablemos de tu caso